[Python] 30 Days of Streamlit 완주기: 데이터 앱 프로토타이핑의 신세계
30 Days of Streamlit: 빠르고 강력한 데이터 웹앱 만들기
30 Days of Streamlit: 빠르고 강력한 데이터 웹앱 만들기
Plotly 인터랙티브 요소: 모드바부터 슬라이더까지
Plotly 인터랙티브 요소: 버튼과 드롭다운으로 대시보드 만들기
Plotly 마스터하기: 디테일과 편의성 잡기
Plotly 심화: 축 디테일과 Subplots 정복하기
Plotly Graph Objects 실습: 내 맘대로 그래프 뜯어고치기
Pandas 실습: 월마트 판매 데이터 전처리 (Part 4)
Pandas 정렬과 병합: 월마트 주가 데이터로 실습
Rolling & EWM 실습: NVDA 주가 데이터
Pandas 기본기: DataFrame과 연산
객체 지향이란? “객체를 기반으로 문제를 분석하고 해결하는 프로그래밍 패러다임”
Claude Opus 4.6 vs GPT-5.3 Codex 심층 비교
2026년 1월 3주차 생성형 AI 트렌드 분석
비전공자가 만든 Antigravity 개발 파이프라인
2026년 1월 생성형 AI 트렌드 분석
AI 음악 생성을 위한 고급 프롬프트 엔지니어링: 4대 미션 통합 시스템 목차 프로젝트 개요 시스템 아키텍처 Phase 0: 프로젝트 초기화 Phase 1: 레퍼런스 추천 시스템 Phase 2: 페르소나 구축 Phase 3: 순차 작업 실행 Phase...
Zero-shot Reasoners: AI의 ‘생각하는 법’ 들여다보기
GPT-3와 퓨샷 학습: AI에게 새로운 것을 가르치는 법
어제 Level 1에 이어 n8n 튜토리얼 Level 2 과정을 마쳤다. Level 1이 n8n의 기본적인 인터페이스와 노드 연결을 배우는 과정이었다면, Level 2는 실제 비즈니스 환경에서 마주할 수 있는 복잡한 데이터 변환과 예외 상황을 다루는 법을 심도 있게 다뤘다.
최근 업무에서 가볍게 다뤘었던 오픈소스 자동화 툴인 n8n을 공부하기 시작했다. 그 첫 번째 관문인 ‘n8n Tutorial Level 1’ 과정을 성공적으로 마치고 테스트에 통과했다!
온톨로지(Ontology): 기계가 세상을 이해하는 법
AI 지식의 지도 그리기: 온톨로지부터 LangGraph까지